Re: JMP におけるロバスト回帰統計指標をご紹介します。そこには、ロバスト回帰のヘルプ ページへのポインタと、JMP で実行されるロバスト回帰の実際の例があります。
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Re: JMP におけるロバスト回帰こんにちは、テキネルソンさん
あなたの洞察は非常に貴重であり、私の分析に非常に役立ちました。 お時間と労力をありがとうございました。
しかし、研究の中で新たな課題に遭遇したため、何らかのアドバイスをいただければ幸いです。 現在の研究では、複数の独立変数を同時に使用して従属変数を予測しようとしています。 これらの変数を分析に含めることに成功しましたが、結果は二変量関係を示すだけであり、回帰のモデル適合性を報告していないことに気付きました。
Re: JMP におけるロバスト回帰複数の線形解析の場合は、多変量プラットフォームまたはモデルの適合プラットフォームを検討する必要があります。
時間をかけて、「ヘルプ」プルダウン メニューにある「Discovering JMP」ドキュメントを読むことをお勧めします。JMP チュートリアルも参照してください。
JMP の強力な回帰こんにちは。 一次元データのロバスト外れ値分析を一度に検出することと、一次元データのロバスト外れ値分析を一度に検出することにより、外れ値を見つけました。 重回帰分析において外れ値の影響を防ぎたい。 堅牢な回帰分析を実行する必要がありますか? もしそうなら、どうすればいいですか？
それとも、ハット、スチューデント化された残差、またはクックの D 距離を検出できますか? 結果がそれほど悪くない場合は、標準化最小二乗法の結果を読むこともできます。 ありがとう！
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