Betreff: Robuste Regression in JMPIch verweise Sie auf den Statistikindex.Dort finden Sie Hinweise auf die Hilfeseiten für Robust Regression sowie ein tatsächliches Beispiel für einen Robust Regression-Lauf in JMP.
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Betreff: Robuste Regression in JMPHallo, txnelson,
Ihre Erkenntnisse waren von unschätzbarem Wert und haben mir bei meiner Analyse enorm geholfen. Vielen Dank für Ihre Zeit und Mühe.
Allerdings bin ich bei meiner Recherche auf eine neue Herausforderung gestoßen und hatte gehofft, dass Sie mir eine Hilfestellung geben könnten. In meiner aktuellen Studie versuche ich, eine abhängige Variable mithilfe mehrerer unabhängiger Variablen gleichzeitig vorherzusagen. Obwohl ich diese Variablen erfolgreich in die Analyse einbezogen habe, wurde mir klar, dass die Ergebnisse nur bivariate Beziehungen darstellen und nicht die Modellanpassung der Regression angeben.
Betreff: Robuste Regression in JMPFür mehrere lineare Analysen müssen Sie sich die Multivariate-Plattform oder die Fit-Model-Plattform ansehen.
Ich empfehle Ihnen, sich die Zeit zu nehmen, die Dokumentation „Discovering JMP“ zu lesen, die im Pulldown-Menü „Hilfe“ verfügbar ist.Vielleicht möchten Sie auch die JMP-Tutorials erkunden.
Robuste Regression in JMPHallo. Ich habe Ausreißer gefunden, indem ich jeweils eine robuste Ausreißeranalyse in eindimensionalen Daten und eine robuste Ausreißeranalyse in eindimensionalen Daten gleichzeitig erkannt habe. Ich möchte den Einfluss von Ausreißern in der multiplen linearen Regressionsanalyse verhindern. Sollte ich eine robuste Regressionsanalyse durchführen? Wenn ja, wie geht das?
Oder kann ich Hüte, studentisierte Residuen oder Cooks' D-Distanz erkennen? Wenn das Ergebnis nicht so schlecht ist, kann ich auch die Ergebnisse der standardisierten kleinsten Quadrate lesen. Danke!
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