Hallo. Ich habe Ausreißer gefunden, indem ich jeweils eine robuste Ausreißeranalyse in eindimensionalen Daten und eine robuste Ausreißeranalyse in eindimensionalen Daten gleichzeitig erkannt habe. Ich möchte den Einfluss von Ausreißern in der multiplen linearen Regressionsanalyse verhindern. Sollte ich eine robuste Regressionsanalyse durchführen? Wenn ja, wie geht das?
Oder kann ich Hüte, studentisierte Residuen oder Cooks' D-Distanz erkennen? Wenn das Ergebnis nicht so schlecht ist, kann ich auch die Ergebnisse der standardisierten kleinsten Quadrate lesen. Danke!
