Re : Régression robuste dans JMPJe vous indiquerai l'Index des statistiques.Vous y trouverez des pointeurs vers les pages d'aide pour la régression robuste, ainsi qu'un exemple réel d'exécution d'une régression robuste dans JMP.
Aide=>Index des statistiques
Re : Régression robuste dans JMPSalut, txnelson,
Vos idées ont été précieuses et m'ont énormément aidé dans mon analyse. Merci pour votre temps et vos efforts.
Cependant, j'ai rencontré un nouveau défi dans mes recherches et j'espérais que vous pourriez me guider. Dans mon étude actuelle, j'essaie de prédire une variable dépendante en utilisant simultanément plusieurs variables indépendantes. Bien que j'aie réussi à inclure ces variables dans l'analyse, j'ai réalisé que les résultats ne présentaient que des relations bivariées et ne rendaient pas compte de l'ajustement du modèle de la régression.
Re : Régression robuste dans JMPPour plusieurs analyses linéaires, vous devez consulter la plate-forme multivariée ou la plate-forme Fit Model.
Je vous suggère de prendre le temps de lire la documentation Découvrir JMP disponible dans le menu déroulant Aide.Vous pouvez également consulter les didacticiels JMP.
Régression robuste dans JMPSalut. J'ai trouvé des valeurs aberrantes en détectant l'analyse Robust Outlier dans les données unidimensionnelles à la fois et l'analyse Robust Outlier dans les données unidimensionnelles à la fois. Je veux éviter les influences des valeurs aberrantes dans l'analyse de régression linéaire multiple. Dois-je effectuer une analyse de régression robuste ? Dans l'affirmative, comment le faire?
Ou puis-je détecter les chapeaux, les résidus étudiants ou la distance D des cuisiniers ? Si le résultat n'est pas si mauvais, je peux également lire les résultats des moindres carrés standardisés. Merci!
Exploration et visualisation des donnéesPartager et communiquer les résultats
