Salut. J'ai trouvé des valeurs aberrantes en détectant une analyse Robust Outlier dans des données unidimensionnelles à la fois et une analyse Robust Outlier dans des données unidimensionnelles à la fois. Je veux empêcher les influences des valeurs aberrantes dans l'analyse de régression linéaire multiple. Dois-je effectuer une analyse de régression robuste ? Dans l'affirmative, comment le faire?
Ou je peux détecter les Hats, les Résidus studentisés ou la distance D de Cooks ? Si le résultat n'est pas si mauvais, je peux également lire les résultats des moindres carrés standardisés. Merci!
