639327_ko-KR

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회신: Colonnes

새로운 요구 사항을 충족하기 위해 이전 스크립트를 재작업했습니다.

Names Default To Here( 1 );

dt = Current Data Table();

keep = {};
delete = {};

colNameList = dt << get column names( string );
numericNamesOnly = colNameList;
For( i = N Items( colNameList ), i >= 1, i--,
 colNameList[i] = Uppercase( colNameList[i] );
 If( Is Missing( Num( colNameList[i] ) ) == 1,
  numericNamesOnly[i] = ""
 );
);

While( N Items( colNameList ) > 0,
 If(
  Contains( colNameList[1], Uppercase( "Date début" ) ),
   found = Contains( numericNamesOnly, Word( 3, colNameList[1] ) );
   If( found > 0,
    Insert Into( keep, colNameList[1] );
    Insert Into( keep, numericNamesOnly[found] );
    Remove From( numericNamesOnly, found, 1 );
    Remove From( numericNamesOnly, 1, 1 );
    Remove From( colNameList, found, 1 );
    Remove From( colNameList, 1, 1 );
   ,
    Insert Into( delete, colNameList[1] );
    Remove From( colNameList, 1, 1 );
    Remove From( numericNamesOnly, 1, 1 );
   );,
  Is Missing( Num( colNameList[1] ) ) == 0,
   found = Contains( colNameList, Uppercase( "DATE début " ) || colNameList[1] );
   If( found > 0,
    Insert Into( keep, colNameList[1] );
    Insert Into( keep, dateDebutOnly[found] );
    Remove From( numericNamesOnly, found, 1 );
    Remove From( numericNamesOnly, 1, 1 );
    Remove From( colNameList, found, 1 );
    Remove From( colNameList, 1, 1 );
   ,
    Insert Into( delete, colNameList[1] );
    Remove From( colNameList, 1, 1 );
    Remove From( numericNamesOnly, 1, 1 );
   );,
  Remove From( colNameList, 1, 1 );
  Remove From( numericNamesOnly, 1, 1 );
 )
);

dt << delete columns(delete);

예쁜 코드는 아니지만 작업을 완료하는 직접적인 방법을 보여줍니다.

참고: 샘플 데이터 테이블에 오류가 있습니다."Date début 952"로 변경해야 하는 열 이름 "Datd début 952"가 있습니다.

Re: 열

감사합니다! 

귀하의 스크립트를 사용하려고 시도했지만 처음에는 유사한 용어가 없기 때문에 두 번째 그룹의 모든 열을 특성화하는 방법을 몰랐습니다.

열

안녕하세요 여러분, 다음과 유사한 데이터 테이블이 있습니다.

 

데이터베이스는 2개의 그룹으로 구성됩니다.

- 날짜("시작일...")

- 작업과 관련된 번호

 

내 목표는 두 열 그룹의 교차점에 있지 않은 열을 제거하는 것입니다.

즉, 스크립트를 사용하여 "시작 날짜 952", "9950" 열을 자동으로 삭제하고 싶습니다.

 

당신의 도움을 주셔서 감사합니다 !

데이터 혼합 및 정리회신: Colonnes

제 하루도 구해주셔서 감사합니다.