在預測篩選分析之前進行預處理你好，
我有一些特徵數據，我想對其進行預測篩選。變量在不同的尺度上。在預測因子篩選之前是否需要任何預處理（如標準化）？
預測建模和機器學習回复：預測篩選分析之前的預處理樹方法，如預測篩選、分區、引導森林和提升樹（和 XGBoost）不需要預處理。 它們也適用於臟數據（缺失、異常值、X 與 Y 的強相關性……
回复：預測篩選分析之前的預處理你好@kjwx109 ,
作為@Byron_JMP提到，Predictor Screening 平台基於隨機森林，這是一種基於樹的方法，對異常值、變量之間的共線性、變量的尺度...
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