Preprocesamiento antes del análisis Predictor ScreeningHola,
Tengo algunos datos de caracterización que me gustaría someter a una evaluación predictiva.Las variables están en diferentes escalas.¿Se requiere algún preprocesamiento como la estandarización antes de la selección del predictor?
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Preprocesamiento antes del análisis Predictor ScreeningLos métodos de árbol, como la detección de predictores, la partición, el bosque de arranque y los árboles potenciados (y XGBoost) no necesitan procesamiento previo. También funcionan bien con datos sucios (faltantes, atípicos, fuerte correlación X con Y...
Re: Preprocesamiento antes del análisis Predictor ScreeningHola @kjwx109 ,
Como @Byron_JMP mencionado, la plataforma Predictor Screening se basa en un Random Forest, que es un método basado en árboles resistente a valores atípicos, colinealidad entre variables, escalas de las variables...
Puede encontrar más información aquí: Cribado de predictores
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