Prétraitement avant l'analyse de Predictor ScreeningBonjour,
J'ai des données de caractérisation que j'aimerais soumettre à un examen prédictif.Les variables sont à différentes échelles.Un prétraitement comme la normalisation est-il requis avant le filtrage des prédicteurs ?
Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueObjet : Prétraitement avant l'analyse de prédicteurLes méthodes d'arborescence, telles que le filtrage des prédicteurs, la partition, la forêt d'amorçage et les arbres boostés (et XGBoost) n'ont pas besoin de prétraitement. Ils fonctionnent également bien sur les données sales (manquantes, valeurs aberrantes, forte corrélation X avec Y...
Objet : Prétraitement avant l'analyse de prédicteurSalut @kjwx109 ,
Comme @Byron_JMP mentionnée, la plateforme Predictor Screening est basée sur une Random Forest, qui est une méthode arborescente robuste aux valeurs aberrantes, colinéarité entre variables, échelles des variables...
Vous pouvez trouver plus d'infos ici : Dépistage des prédicteurs
Si vous avez besoin de plus d'infos ou si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas 
