在预测筛选分析之前进行预处理你好，
我有一些特征数据，我想对其进行预测筛选。变量在不同的尺度上。在预测因子筛选之前是否需要任何预处理（如标准化）？
预测建模和机器学习回复：预测筛选分析之前的预处理树方法，如预测筛选、分区、引导森林和提升树（和 XGBoost）不需要预处理。 它们也适用于脏数据（缺失、异常值、X 与 Y 的强相关性……
回复：预测筛选分析之前的预处理你好@kjwx109 ,
作为@Byron_JMP提到，Predictor Screening 平台基于随机森林，这是一种基于树的方法，对异常值、变量之间的共线性、变量的尺度...
您可以在此处找到更多信息：预测筛选
如果您需要更多信息或有更多问题，请不要犹豫:)
