使用 JMP 对乳腺癌细胞进行分类使用 JMP 对乳腺癌细胞进行分类
Marie Guadard，North haven Group Phil Ramsey，North Haven Group
本文阐述了 JMP 支持分类和数据挖掘的一些特性。 我们将利用威斯康星乳腺癌诊断数据集，该数据集用于根据 30 个潜在预测因子的值将乳房肿块分类为恶性还是良性，这些预测因子是通过测量使用细针抽吸去除的液体的细胞核获得的。 我们首先说明一些有助于理解数据集的可视化技术。 将我们的数据划分为训练集、验证集和测试集后，我们将四个模型拟合到训练数据中。 其中包括逻辑模型、分区模型和两个神经网络模型。 然后我们比较这四个模型在验证数据集上的表现，选择一个。 测试集用于评估此最终模型的性能。
数据访问和操作
