이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?다음 프로세스를 자동화할 스크립트를 작성 중입니다.
- 회사 내부 SharePoint에 있는 라이브 Excel 데이터베이스의 사본을 다운로드합니다.
- JMP 파일로 변환
- 새로 만든 JMP 파일을 내 데스크탑에 저장
- 사전 구축된 여러 JMP 워크플로 실행
- 개별 보고서를 HTML 액세스 링크에 저장
- 모든 출력(및 링크)을 하나의 집계 보고서로 컴파일
- 회사 내 주요 이해 관계자에게 폭발적인 이메일 보내기
이를 통해 회사의 프로세스 개발 및 제조 데이터 배포를 자동화하고 거의 실시간으로 업데이트를 제공할 수 있습니다. 이 시스템은 Python과 JMP 스크립팅 언어가 혼합된 단일 스크립트 실행을 통해 언제든지 사용 가능한 최신 데이터 세트에 대한 액세스를 보장합니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까? SAS가 SAS/JMP 스크립팅 언어에 대한 새 명령을 생성하도록 요청하고 싶습니다. 이 명령은 사용자가 지정한 'jmpflow' 파일의 실행을 활성화해야 합니다.
이 아이디어가 중요한 이유는 무엇입니까?특히 생명 공학 분야의 초기 단계 회사는 미묘한 균형에 직면해 있습니다. 리소스를 과도하게 확장하거나 소프트웨어 및 인프라에 대한 과도한 사전 투자 없이 가능한 한 많은 데이터 분석 및 시각화 워크플로를 자동화하기 위해 노력해야 합니다. JMP는 이미 JMP 스크립트, 워크플로, 게시 기능과 같은 기능을 통해 이러한 작업을 상당 부분 지원하고 있습니다. 그러나 사전 구축된 'jmpflow' 파일을 실행할 수 있는 새로운 명령 기능을 도입하면 이러한 기존 JMP 기능을 보완할 수 있습니다. 이 개선 사항을 통해 데이터 과학자와 엔지니어는 보다 정교한 코드를 작성하여 주요 지표에 대한 실시간 통찰력을 이해 관계자에게 자동으로 전달할 수 있습니다. 결과적으로 이것은 보다 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하고 임계 경로 프로젝트의 진행을 가속화할 것입니다.
