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“JMP®：分析离散响应”课程主页
概括：本课程教您如何使用关联、列联表、分层、对应分析、逻辑回归、广义线性模型、分区和人工神经网络模型来分析离散（或分类）数据或结果。
期间： 7 小时的内容。
方式：
- 与讲师在线直播——本课程定期（但不经常）在我们的公共课程表. 公共课程是一个与现场讲师一起学习这些内容的机会，但它们目前仅以英语提供，有时对美国观众来说最方便（因为我们的大多数讲师都在美国时区）。 没有看到您要查找的内容？让我们知道.
- 通过第三方培训供应商——我们 JMP 课程中的任何课程都可以由获得许可的培训供应商教授，包括通过您自己公司的培训部门。 联系您的 JMP 代表以了解更多信息。
先决条件：在参加本课程之前，建议您完成JMP® 软件：数据探索的案例研究方法和JMP®：使用方差分析和回归的统计决策课程或具有同等经验。
学习目标：
- 检查变量之间的关联
- 执行卡方检验和 Fisher 精确检验
- 进行分层分析
- 进行对应分析
- 执行逻辑回归
- 解释逻辑回归输出
- 使用广义线性模型 (GLM) 拟合二元响应和事件计数
- 拟合决策树模型
- 拟合人工神经网络模型。
课程大纲：
协会
逻辑回归
广义线性模型
递归分区
人工神经网络模型
高级统计建模预测建模和机器学习
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