Re: Diseño de cribado definitivo en la plataforma "Easy DoE"Hola @TRANSMISIÓN EXTERIOR ,
Los diseños disponibles en la plataforma Easy DoE se enumeran aquí:
Detalles estadísticos para la plataforma Easy DOE (jmp.com)
Easy DoE construye un diseño de cribado definitivo si todo lo siguiente es cierto:
- Hay al menos 5 factores
- Todos los factores son continuos o categóricos.
- Todos los factores categóricos tienen 2 niveles.
- Hay como máximo 3 factores categóricos
- El número de factores continuos es mayor o igual que el número de factores categóricos
Para el análisis realizado en función del diseño, puede encontrar su respuesta aquí:
Detalles estadísticos para la pestaña Easy DOE Analyze (jmp.com)
Si cambia al "Modo flexible", tiene más detalles sobre qué plataforma de modelado se utiliza:
Con respecto a las diferencias en la plataforma de modelado utilizada, hubo una pregunta similar en la Comunidad aquí: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Fit-Definitive-Screening-vs-Stepwise-min-AICC-for-model/mp/608874
donde respondí sobre la metodología de la plataforma Fit DSD y la posible diferencia de resultados.
Diferentes técnicas de modelado pueden crear modelos ligeramente diferentes, pero puede evaluarlos y evaluarlos tanto estadísticamente como con su experiencia en el dominio para elegir un modelo apropiado y útil.
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: Diseño de cribado definitivo en la plataforma "Easy DoE"Hola Víctor,
Según su explicación, parece que los dos métodos en cuestión son distintos entre sí.
Gracias una vez más por su valioso aporte.
Odado
Re: Diseño de cribado definitivo en la plataforma "Easy DoE"Lo siento, puedo estar confundido, pero no debería haber ninguna diferencia en "ajustar diseños de detección definitivos", independientemente de cómo llegue a ese análisis. El enlace publicado por Victor fue la diferencia entre el modelo paso a paso y el ajuste.Estos son ciertamente 2 enfoques diferentes para construir modelos a partir de datos (uno es aditivo y el otro sustractivo).Personalmente, no recomendaría usar paso a paso para el análisis de diseños experimentales.Si su diseño se planificó correctamente, debe tener un modelo en mente antes de seleccionar la estrategia de diseño.Ahora, si está haciendo minería de datos, tal vez paso a paso sea un enfoque razonable.
Re: Diseño de cribado definitivo en la plataforma "Easy DoE"Hola @statman ,
Lo siento si el enlace proporcionado fue un poco confuso.
La pregunta era sobre las técnicas de modelado utilizadas en la plataforma Easy DoE, y el enlace Detalles estadísticos para la pestaña Easy DOE Analyze establece que Fit Stepwise se utiliza en Guiado modo, o Ajustar mínimos cuadrados si los términos se eliminan del modelo.
Flexible El modo en esta plataforma da acceso a otros tipos de modelado, como la Regresión Generalizada con diferentes métodos de estimación (Selección Avanzada en JMP, Mejor Subconjunto en JMP Pro) cuando no hay factores Difíciles o Muy Difíciles de cambiar.
La técnica de modelado "Fit Definitive Screening Design" no se usa en absoluto en las opciones de modelado de esta plataforma Easy DoE, incluso si la generación de algunos diseños (consulte las condiciones en mi respuesta anterior o en el enlace provisto) puede conducir a un DSD. En la otra publicación de la comunidad, expliqué cómo Fit DSD es diferente de otras técnicas y puede conducir a modelos diferentes a otras técnicas de regresión con diferentes métodos de estimación.
Espero que esta respuesta aclare mi respuesta,
Diseño de cribado definitivo en la plataforma "Easy DoE"Hola,
Estoy usando JMP 17 y la nueva plataforma "Easy DoE".
Si estoy usando "Easy DoE" y una opción de diseño de cribado definitivo, el modelo se ajustará de forma diferente al método "Fit Definitive Screening", ¿verdad?
Si es así, en los casos en que el cribado definitivo sea adecuado, ¿se recomienda utilizar la plataforma de diseño de cribado definitivo y el ajuste de modelo único (y no "Easy Doe")?
Diseño de experimentos
