638733_zh-CN

liliconcom

帮助进行概率分析

大家好，

一个遗传学的客户给我发了一些匿名数据，他们有兴趣做概率单位分析。

似乎他们需要先弄清楚分布，然后以某种方式使用该信息对数据进行概率分析。

我在开始时有点挣扎，有人可以帮忙吗？

 

这是电子邮件：

“这是 LoD 处理的匿名结果表：

测试浓度	阳性重复 (N)	总重复数 (N)
5个	21	21
1.667	20	21
0.556	12	21
0.185	2个	21
0.0062	4个	21

 

对于 LoD 确定，我们想知道在执行概率分析时应该使用哪种预测模型。 在使用 JMP 之前，我们使用的是 Minitab，它提供了 Weibull、LogNormal 和 LogLogistic 预测模型，但我们无法在 JMP 上找到这些模型。 “

 

谢谢。

艾洛迪

回复：帮助进行概率分析

嗨，艾洛迪，

Fit Curve 或 Fit GLMM 将做一些他们想要做的事情——Probit、Logit 和 Weibull 增长模型的混合（见附表中的脚本）。 我想知道其他两个选项是否是通过对浓度变量进行对数转换然后应用 Probit/Logistic 模型来实现的？

马尔科姆

回复：帮助进行概率分析

您可以在拟合模型中使用 GLM 来拟合具有二项式误差的概率。

回复：帮助进行概率分析

注意：GLMM 将在 JMPPro 18 中具有二项分布的概率链接（这大概是它们在 N 个重复中有 N 个正数时所具有的链接）。 对数正态分布也已添加到 v18 中的 GLMM。

但看起来它们没有任何需要混合模型的随机效应特征（来自该数据表样本）， @剑草指向 GLM 的指针可能会起作用并且现在可用。

回复：帮助进行概率分析

非常感谢@malcolm_moore1 , @eclaassen和@剑草, 这真的很有帮助。