프로빗 분석 도움말안녕 모두,
유전학 분야의 한 고객이 익명 데이터를 보냈는데 프로빗 분석에 관심이 있습니다.
먼저 분포를 파악하고 어떻게든 해당 정보를 사용하여 데이터에 대한 프로빗 분석을 수행해야 하는 것 같습니다.
시작하기 위해 무엇을 해야할지 조금 어려움을 겪고 있습니다. 누구 도와주실 수 있나요?
이메일은 다음과 같습니다.
"다음은 LoD 처리를 위한 익명화된 결과 테이블입니다.
테스트된 농도
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양성 복제(N)
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총 복제수(N)
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5
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21
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21
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1.667
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20
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21
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0.556
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12
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21
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0.185
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2
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21
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0.0062
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4
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21
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LoD 결정을 위해 프로빗 분석을 수행할 때 어떤 예측 모델을 사용해야 하는지 알고 싶습니다. JMP를 사용하기 전에는 Weibull, LogNormal 및 LogLogistic 예측 모델을 제공하는 Minitab을 사용하고 있었지만 JMP에서는 이러한 모델을 찾을 수 없었습니다. "
감사해요.
엘로디
Re: 프로빗 분석에 대한 도움말안녕 엘로디,
Fit Curve 또는 Fit GLMM은 Probit, Logit 및 Weibull 성장 모델이 혼합된 일부 기능을 수행합니다(첨부된 표의 스크립트 참조). Probit/Logistic 모델을 적용한 다음 농도 변수의 로그 변환으로 다른 두 가지 옵션이 달성되는지 궁금합니다.
말콤
Re: 프로빗 분석에 대한 도움말모형 적합에서 GLM을 사용하여 이항 오류가 있는 프로빗을 적합할 수 있습니다.
Re: 프로빗 분석에 대한 도움말참고: GLMM은 JMPPro 18에서 이항 분포에 대한 프로빗 링크를 갖게 됩니다. v18의 GLMM에도 로그 정규 분포가 추가되었습니다.
그러나 혼합 모델(해당 데이터 테이블 샘플에서)을 필요로 하는 무작위 효과 기능이 없는 것처럼 보입니다. @jiancao GLM에 대한 의 포인터가 작동할 가능성이 높으며 현재 사용할 수 있습니다.
Re: 프로빗 분석에 대한 도움말매우 감사합니다 @malcolm_moore1 , @eclaassen 그리고 @jiancao , 정말 도움이 되었습니다.
