プロビット分析のお手伝いこんにちは、みんな、
遺伝学の顧客が私に匿名化されたデータを送ってきました。彼らはプロビット分析を行うことに興味を持っています。
まず分布を把握し、その情報を何らかの方法で使用してデータのプロビット分析を行う必要があるようです。
始めるために何をすればよいか少し苦労しています、誰か助けてくれますか？
メールは次のとおりです。
「これは、LoD 処理の結果の匿名化された表です。
試験済みの濃度
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正の反復 (N)
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総複製数 (N)
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5
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21
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21
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1.667
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20
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21
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0.556
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12
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21
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0.185
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2
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21
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0.0062
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4
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21
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LoD を決定するために、プロビット分析を実行するときにどの予測モデルを使用する必要があるかを知りたいと考えています。 JMP を使用する前は、Weibull、LogNormal、LogLogistic 予測モデルを提供する Minitab を使用していましたが、JMP ではこれらを見つけることができませんでした。 」
ありがとう。
エロディ
Re: プロビット分析に関するヘルプこんにちは、エロディさん
Fit Curve または Fit GLMM は、プロビット、ロジット、ワイブル成長モデルの混合という目的の一部を実行します (添付の表のスクリプトを参照)。 他の 2 つのオプションは、濃度変数の対数変換を行ってからプロビット/ロジスティック モデルを適用することで実現できるかどうか疑問に思っています。
マルコム
Re: プロビット分析に関するヘルプモデルの適合で GLM を使用すると、二項誤差を含むプロビットを適合できます。
Re: プロビット分析に関するヘルプ注: GLMM は、JMPPro 18 で二項分布のプロビット リンク (おそらく、N 個の複製のうち N 個が正である場合に持つもの) を持ちます。 v18 では、対数正規分布も GLMM に追加されました。
ただし、混合モデルを必要とする変量効果機能はないようです (データ テーブル サンプルから)。 @jiancaoの GLM へのポインタは機能する可能性が高く、現在利用可能です。
Re: プロビット分析に関するヘルプどうもありがとうございます@malcolm_moore1 、 @eclaassenと@jiancao 、本当に助かりました。
