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幫助進行概率分析

大家好，

一個遺傳學的客戶給我發了一些匿名數據，他們有興趣做概率單位分析。

看來他們需要先弄清楚分佈，然後以某種方式使用該信息對數據進行概率分析。

我在開始時有點掙扎，有人可以幫忙嗎？

 

這是電子郵件：

“這是 LoD 處理的匿名結果表：

測試濃度	陽性重複 (N)	總重複數 (N)
5個	21	21
1.667	20	21
0.556	12	21
0.185	2個	21
0.0062	4個	21

 

對於 LoD 確定，我們想知道在執行概率分析時應該使用哪種預測模型。 在使用 JMP 之前，我們使用的是 Minitab，它提供了 Weibull、LogNormal 和 LogLogistic 預測模型，但我們無法在 JMP 上找到這些模型。 “

 

謝謝。

艾洛迪

回复：幫助進行概率分析

嗨，艾洛迪，

Fit Curve 或 Fit GLMM 將做一些他們想要做的事情——Probit、Logit 和 Weibull 增長模型的混合（見附表中的腳本）。 我想知道其他兩個選項是否是通過對濃度變量進行對數轉換然後應用 Probit/Logistic 模型來實現的？

馬爾科姆

回复：幫助進行概率分析

您可以在擬合模型中使用 GLM 來擬合具有二項式誤差的概率。

回复：幫助進行概率分析

注意：GLMM 將在 JMPPro 18 中具有二項分佈的概率鏈接（這大概是它們在 N 個重複中有 N 個正數時所具有的鏈接）。 對數正態分佈也已添加到 v18 中的 GLMM。

但看起來它們沒有任何需要混合模型的隨機效應特徵（來自該數據表樣本）， @劍草指向 GLM 的指針可能會起作用並且現在可用。

回复：幫助進行概率分析

非常感謝@malcolm_moore1 , @eclaassen和@劍草，這真的很有幫助。