Hola comunidad,
Tengo una pregunta sobre un caso de averiguar si existe alguna correlación importante entre una variable de respuesta ordinal y una variable predictiva continua.
Estos son mis datos (también adjunto el archivo JMP por si acaso):
Al principio pensé en usar "Fit model platform" y luego mostrar el coeficiente de Spearman, pero luego encontré esta información en un libro de JMP:
De acuerdo con esta tabla, cuando se trata de una variable de respuesta ordinal y una variable predictiva continua, debo trabajar con logística ordinal. Hice esto en la plataforma "Fit model" y me dio estos resultados (script presente en el archivo adjunto):
Tuve que revisar varias fuentes de documentación y videos de JMP para tratar de comprender estos resultados. Encontré muchas fuentes, pero la mayoría de las veces se enfocaban en casos de logística nominal y estaban demasiado enfocados en describir cada parte del informe en lugar del significado práctico y la información más útil para obtener de esto. Mi objetivo no es tener una comprensión profunda de las matemáticas/estadísticas, sino ser muy práctico sobre lo que me dicen estos resultados.
Lo que pude entender (corríjanme si me equivoco) es que el valor con el círculo verde en la figura de arriba me dice que mi modelo no es muy bueno.Para mi caso, usando una sola variable de entrada, ¿podría usar este resultado para finalmente decir que no hay ningún tipo de correlación o asociación entre mis variables de entrada y salida? > esta es la pregunta principal que quiero responder.
También me interesó comprender los resultados del generador de perfiles de predicción:
¿Las proporciones en el eje Y me dicen el porcentaje de probabilidad de tener un valor de 1, 2, 3, 4 o 5?
Finalmente, preguntas demasiado cortas que están algo relacionadas con este tema:
a) En el caso de tener una escala de Likert (escala de intensidad) para mi variable de salida, sé que es principalmente una variable ordinal y, por lo tanto, debe tratarse con logística ordinal también. Sin embargo, si tengo varias medidas para cada prueba individual (fila) y hago un promedio de los valores, ahora el resultado comienza a verse como un número continuo. ¿Podría en este caso tratar esos medios como una variable continua (en lugar de ordinal)?
b) Si mi variable de salida son valores de frecuencia. ¿Es mejor tratarlo como una variable ordinal o podría tratarlo como una variable continua?
Gracias por leer,
Julian
