Salut,
J'ai travaillé sur un problème d'optimisation et j'ai effectué une PCA sur l'ensemble de données.Les sept principales composantes principales expliquent environ 80 % de la variance.J'espérais planifier un DoE en utilisant ces sept composants principaux comme variables.Cependant, un collègue a indiqué qu'il s'agit d'ordures car les composantes principales ultérieures expliquent relativement peu de variance par rapport aux premières et, en tant que telles, leur inclusion conduirait à une utilisation inefficace des ressources expérimentales.(Pour info, il a plutôt plaidé pour l'analyse k plus proche voisin, dont je ne sais pas grand-chose).Ma question est de savoir s'il est toujours valable de faire un DoE avec des variables (dans ce cas, des composants principaux) dont la capacité à expliquer les données varie considérablement.(Dans ma région, je vois souvent des DoE proposés sur la base des trois principaux DoE, même lorsqu'ils n'expliquent qu'une fraction de la variabilité globale.)
