DoE 使用主成分作为变量你好，
我正在研究一个优化问题，并对数据集执行了一些 PCA。前七个主成分解释了大约 80% 的方差。我希望使用这七个主要成分作为变量来规划一个 DoE。然而，一位同事表示这是无稽之谈，因为较晚的主成分与较早的主成分相比解释的方差相对较小，因此将它们包含在内会导致实验资源的低效使用。（有关信息，他反而提倡进行 k 最近邻分析，我对此了解不多）。我的疑问是，使用解释数据的能力差异很大的变量（在本例中为主成分）进行 DoE 是否仍然有效。（在我所在的领域，我经常看到只根据前三个 DoE 提出 DoE，即使它们只解释了总体可变性的一小部分。）
实验设计
