주성분을 변수로 사용하는 DoE안녕,
최적화 문제를 해결하고 데이터 세트에서 일부 PCA를 수행했습니다.상위 7개의 주성분이 분산의 약 80%를 설명합니다.저는 이러한 상위 7개 주요 구성 요소를 변수로 사용하여 DoE를 계획하고 싶었습니다.그러나 동료는 후기 주성분이 이전 주성분에 비해 상대적으로 작은 차이를 설명하므로 이를 포함하면 실험 자원의 비효율적인 사용으로 이어질 수 있기 때문에 이것이 쓰레기라고 지적했습니다.(정보를 위해 그는 대신 내가 잘 모르는 k 가장 가까운 이웃 분석을 옹호했습니다).내 질문은 데이터를 설명하는 능력이 크게 다른 변수(이 경우 주 구성 요소)로 DoE를 수행하는 것이 여전히 유효한지 여부입니다.(제 영역에서는 상위 3개의 DoE를 기반으로 제안된 DoE를 자주 봅니다. 전체 변동성의 일부만 설명하는 경우에도 마찬가지입니다.
실험 설계
