主成分を変数として使用する DoEやあ、
私は最適化問題に取り組んでおり、データセットに対して PCA を実行しました。上位 7 つの主成分で分散の約 80% が説明されます。私は、これら上位 7 つの主成分を変数として使用して DoE を計画したいと考えていました。しかし、同僚は、後の主成分は前の主成分と比較してほとんど差異を説明しないため、これはくだらないものであり、そのため、それらを含めることは実験リソースの非効率的な使用につながると指摘しました。(参考までに、彼は代わりに k 最近傍分析を提唱しましたが、これについては私はあまり知りません)。私の質問は、データを説明する能力が大きく異なる変数 (この場合は主成分) を使用して DoE を実行することが依然として有効であるかどうかです。(私の地域では、全体のばらつきの一部しか説明していない場合でも、上位 3 つの DoE のみに基づいて DoE が提案されているのをよく見かけます。)
実験計画法
