Hola,
Estoy trabajando en un problema de optimización y he realizado algunos PCA en el conjunto de datos.Los siete componentes principales principales explican alrededor del 80% de la varianza.Tenía la esperanza de planificar un DoE usando estos siete componentes principales principales como variables.Sin embargo, un colega ha indicado que esto es una tontería, ya que los componentes principales posteriores explican una variación comparativamente pequeña en comparación con los anteriores y, como tal, su inclusión conduciría a un uso ineficiente de los recursos experimentales.(Para obtener información, en cambio, abogó por el análisis del vecino más cercano, del que no sé mucho).Mi consulta es si todavía es válido hacer un DoE con variables (en este caso componentes principales) que varían ampliamente en su capacidad para explicar los datos.(En mi área, a menudo veo propuestas de DoE basadas solo en los tres DoE principales, incluso cuando solo explican una fracción de la variabilidad general).
