CIAO,
Ho lavorato su un problema di ottimizzazione e ho eseguito alcuni PCA sul set di dati.I primi sette componenti principali spiegano circa l'80% della varianza.Speravo di pianificare un DoE utilizzando questi primi sette componenti principali come variabili.Tuttavia, un collega ha indicato che questa è spazzatura poiché i componenti principali successivi spiegano una varianza relativamente piccola rispetto a quelli precedenti e come tale la loro inclusione porterebbe a un uso inefficiente delle risorse sperimentali.(Per informazioni, ha invece sostenuto l'analisi k del vicino più vicino, di cui non so molto).La mia domanda è se sia ancora valido fare un DoE con variabili (in questo caso componenti principali) che variano ampiamente nella loro capacità di spiegare i dati.(Nella mia zona, vedo spesso proposte di DoE basate solo sulle prime tre DoE, anche quando spiegano solo una frazione della variabilità complessiva.)
