通過實驗設計加強產品開發 (2019-EU-EPO-109)級別：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
Bernard Ennis，首席研究員，塔塔鋼鐵公司
塔塔鋼鐵公司科學研究員 David Neal Hanlon
塔塔鋼鐵公司研究科學家 Patricia Gobernado Hernandez
最佳電子海報獲獎者
優化新產品開發的開發週期是鋼鐵行業研發麵臨的挑戰。 鋼鐵是通過一長串相互依賴的工藝步驟生產的。 因此，需要大量的實驗來充分探索工藝特性關係。這對於新的、高度差異化的產品更為關鍵，因為對基礎物理冶金的理解不完整，因此先驗的排除不可能的因素。 在這種情況下，使用統計實驗設計來縮短開發時間尺度、最大化實驗能力的輸出和最小化材料消耗是必不可少的。 在本文中，對複雜鋼產品對退火過程的響應進行了評估。 對經典全因子 (FF)、具有兩個水平的六因素設計和新穎的最終篩選設計 (DSD) 進行了比較。 根據每個設計篩選重要變量的能力對結果進行評估和討論。 雖然這兩種設計都能夠識別最相關的因素，但 DSD 導致實驗數量顯著減少。 對於 DSD，實驗負擔比 FF 設計小四倍。
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