Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Bernard Ennis, investigador principal, Tata Steel
David Neal Hanlon, miembro científico, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernández, Científica Investigadora, Tata Steel
Ganador del mejor póster electrónico
La optimización del ciclo de desarrollo para el desarrollo de nuevos productos es un desafío para la I+D en la industria siderúrgica. El acero se produce utilizando una larga cadena de pasos de proceso interdependientes. En consecuencia, se requieren grandes volúmenes de experimentos para explorar completamente las relaciones de propiedad del proceso. Esto es más crítico para productos nuevos y altamente diferenciados para los cuales la comprensión de la metalurgia física subyacente es incompleta y, por lo tanto, a priori la exclusión de factores no es posible. En este contexto, es esencial el uso del diseño estadístico de experimentos para acortar la escala de tiempo de desarrollo, maximizar el rendimiento de la capacidad experimental y minimizar el consumo de material. En este artículo se presenta una evaluación de la respuesta de un producto de acero complejo al proceso de recocido. Se hace una comparación entre un factorial completo (FF) clásico, un diseño de seis factores con dos niveles y un nuevo diseño de cribado definitivo (DSD). Los resultados se evalúan y discuten en función de la capacidad de cada diseño para detectar variables significativas. Si bien ambos diseños pueden identificar los factores más relevantes, DSD da como resultado una reducción significativa de los experimentos. Para el DSD la carga experimental es cuatro veces menor que la del diseño FF.
