en la documentacion Configuración de simulación para respuestas (jmp.com) , podemos ver que la opción "Random by Model" está activa para los modelos Least Mean Square y Genreg y que agrega un error basado en la distribución del modelo especificada en la ventana de lanzamiento del modelo de ajuste.
es muy claro para mí en la situación de género, y lo he probado con una distribución lognormal y funciona muy bien.
¿Qué pasa con el mínimo cuadrado estándar? ¿Tenemos una situación en la que la distribución es diferente a la distribución gaussiana?
¿Está vinculado a la opción de transformación box-cox? https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=win&source=application#page/jmp/box-cox-y-transformation.shtml
¿Qué pasa con la varianza logarítmica? https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=win&source=application#page/jmp/overview-of-the-loglinear-variance-model.shtml
¿Qué pasa con el peso? ¿No se usa porque no podemos predecirlo para valores futuros o se usa si la columna de peso tiene una fórmula que puede ayudar a definir el peso de la predicción futura?
Muchas gracias,
florencia
