Ciao Comunità,
Ho una domanda su un caso per scoprire se esiste una correlazione importante tra una variabile di risposta ordinale e una variabile predittiva continua.
Questi sono i miei dati (allego anche il file JMP per ogni evenienza):
All'inizio ho pensato di utilizzare "Fit model platform" e quindi di visualizzare il coefficiente di Spearman, ma poi ho trovato queste informazioni in un libro JMP:
Secondo questa tabella, quando si ha a che fare con una variabile di risposta ordinale e una variabile predittiva continua, dovrei lavorare con la logistica ordinale. L'ho condotto nella piattaforma "Fit model" e mi ha dato questi risultati (script presente nel file allegato):
Ho dovuto esaminare diverse fonti di documentazione e video di JMP per cercare di comprendere questi risultati. Ho trovato molte fonti, ma la maggior parte delle volte si concentravano su casi logistici nominali ed erano troppo concentrati sulla descrizione di ogni parte del rapporto piuttosto che sul significato pratico e sulle informazioni più utili da ottenere da questo. Il mio obiettivo non è avere una comprensione approfondita della matematica/statistiche, ma piuttosto essere molto pratico su ciò che questi risultati mi dicono.
Quello che ho potuto capire (per favore correggimi se sbaglio) è che il valore con il cerchio verde nella figura sopra mi dice che il mio modello non è molto buono.Per il mio caso, utilizzando una singola variabile di input, potrei utilizzare questo risultato per dire finalmente che non esiste alcun tipo di correlazione o associazione tra le mie variabili di input e output? > questa è la domanda principale a cui voglio rispondere.
Ero anche interessato a comprendere i risultati del profiler di previsione:
Le proporzioni sull'asse Y mi dicono la percentuale di probabilità di avere un valore di 1, 2, 3, 4 o 5?
Infine, domande troppo brevi che sono in qualche modo correlate a questo argomento:
a) Nel caso di avere una scala Likert (scala di intensità) per la mia variabile di output, so che è principalmente una variabile ordinale e quindi da trattare anche con la logistica ordinale. Tuttavia, se ho diverse misurazioni per ogni singola prova (riga) e faccio una media dei valori, ora il risultato inizia a sembrare un numero continuo. Potrebbe in questo caso trattare quei mezzi come una variabile continua (invece che ordinale)?
b) Se la mia variabile di output sono valori di frequenza. È meglio trattarlo come variabile ordinale o potrei trattarlo come variabile continua.
Grazie per aver letto,
Giuliano
