Hallo Community,
Ich habe eine Frage zu einem Fall, bei dem ich herausfinden möchte, ob zwischen einer ordinalen Antwortvariablen und einer kontinuierlichen Vorhersagevariablen eine wichtige Korrelation besteht.
Das sind meine Daten (für alle Fälle hänge ich auch die JMP-Datei an):
Zuerst dachte ich daran, die „Fit-Modell-Plattform“ zu verwenden und dann den Spearman-Koeffizienten anzuzeigen, aber dann fand ich diese Informationen in einem JMP-Buch:
Laut dieser Tabelle sollte ich beim Umgang mit einer ordinalen Antwortvariablen und einer kontinuierlichen Vorhersagevariablen mit der ordinalen Logistik arbeiten. Ich habe dies auf der Plattform „Fit-Modell“ durchgeführt und dabei folgende Ergebnisse erhalten (Skript in der beigefügten Datei):
Ich musste mehrere Quellen der JMP-Dokumentation und -Videos durchgehen, um zu versuchen, diese Ergebnisse zu verstehen. Ich habe viele Quellen gefunden, aber die meiste Zeit konzentrierten sie sich auf nominelle logistische Fälle und konzentrierten sich zu sehr auf die Beschreibung jedes Teils des Berichts, anstatt auf die praktische Bedeutung und die nützlichsten Informationen, die daraus gewonnen werden können. Mein Ziel ist es nicht, ein tiefgreifendes Verständnis der Mathematik/Statistiken zu erlangen, sondern vielmehr sehr praktisch zu verstehen, was mir diese Ergebnisse sagen.
Was ich verstehen konnte (bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege), ist, dass der Wert mit dem grünen Kreis in der Abbildung oben mir sagt, dass mein Modell nicht sehr gut ist.Könnte ich in meinem Fall, wenn ich eine einzelne Eingabevariable verwende, dieses Ergebnis nutzen, um abschließend zu sagen, dass zwischen meinen Eingabe- und Ausgabevariablen keinerlei Korrelation oder Zusammenhang besteht? > Das ist die Hauptfrage, die ich beantworten möchte.
Ich war auch daran interessiert, die Ergebnisse des Vorhersageprofilers zu verstehen:
Geben mir die Proportionen auf der Y-Achse Auskunft über den Prozentsatz der Wahrscheinlichkeit, einen Wert von 1, 2, 3, 4 oder 5 zu haben?
Zum Schluss noch zu kurze Fragen, die etwas mit diesem Thema zu tun haben:
a) Im Falle einer Likert-Skala (Intensitätsskala) für meine Ausgabevariable weiß ich, dass es sich größtenteils um eine ordinale Variable handelt und daher auch mit ordinaler Logistik behandelt werden muss. Wenn ich jedoch mehrere Messungen für jeden einzelnen Versuch (Zeile) habe und die Werte mittele, sieht das Ergebnis jetzt wie eine fortlaufende Zahl aus. Könnten diese Mittelwerte in diesem Fall als kontinuierliche Variable (statt als Ordinalzahl) behandelt werden?
b) Wenn meine Ausgabevariable Frequenzwerte sind. Ist es besser, es als ordinale Variable zu behandeln, oder könnte ich es als kontinuierliche Variable behandeln?
Danke fürs Lesen,
julianisch
