時變協變量的生存分析我正在嘗試完成對一個可能被不朽時間偏差混淆的數據集的分析——一些患者在隨訪期間死亡，導致他們不符合研究干預的條件。使用時變協變量的生存分析是推薦的解決方案，我知道它是在 SAS 中使用 PROC PHREG 實現的（R 的 coxph 模塊中有類似的方法）。 根據 JMP 產品開發人員和@傑瑞魚“ PROC PHREG 以兩種方式實現。 在 JMP 中都不可行https://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_phreg_examples07.htm
第一種方法需要在運行時進行計算，即在運行時更改數據。 這在擬合比例風險中是不可能的。
第二種方法需要兩個響應列，這在擬合比例風險中是不允許的。
由於我所有的分析都是在 JMP 中完成的，因此增強功能將是最有幫助的。
高級統計建模回复：具有時變協變量的生存分析 - 狀態更改為：正在調查回复：具有時變協變量的生存分析 - 狀態更改為：已確認你好@伊道格拉斯， 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。
