JMP-Com 안녕하세요.
애플리케이션에 ARIMA 모델이나 시계열 예측(TSF)을 사용하고자 하는 고객으로부터 이 질문을 받았습니다.
열 1은 타임 스탬프입니다.
열 2- 열 N에는 데이터 포인트가 있습니다.
질문: ARIMA 플랫폼 또는 TSF가 다른 시간 척도에 있는 지연 지점의 기여를 설명할 수 있습니까?
예를 들어; 월별 판매 데이터가 있고 4월의 판매가 6월의 판매에 영향을 미친다는 것을 알고 있다고 가정해 보겠습니다. 그래서 저는 제 모델에 2개월의 시차가 중요하다는 것을 압니다. 그러나 오늘날에도 영향을 미칠 수 있는 주별/일별/시간별 지연이 있습니까? 그래서 2개월의 시차가 중요하다는 것을 알지만 3주 전의 시차도 중요한지 알 수 있을까요?
월과 주는 시간 척도가 다르며 고객은 데이터를 분 단위로 받습니다. 그러나 그들은 시계열 모델에 가장 중요한 시간 척도(연간, 분기별, 월간, 주별)를 알고 싶어합니다. 그리고 시계열 모델이 다른 시간 척도의 지연 지점을 사용할 수 있는 경우.
감사합니다,
사랑
