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シミュレーション実験を使用して、設計空間の機械学習手法を自動的に取得_Tom Tao、JMP China

スピーカー: Tom Tao、JMP China Pharmaceutical Industry Data Analysis Consultant

スピーチの話題: シミュレーション実験により自動的にデザインスペースを取得する機械学習手法

スピーチアブストラクト:

プロセス特性化のプロセスでは、デザインスペースを定義することは非常に重要なリンクです。モンテカルロシミュレーションを使用してシミュレートすることは、デザインスペースを定義することです。これは非常に優れた方法ですが、このプロセスではプロセスパラメータの上限と下限を何度も何度も変更する必要があり、手動で変更しても妥当な結果が得られないことがよくあります。次に、自動的に取得したい場合デザインスペースより良い方法はありますか？このプレゼンテーションでは、自動的にデザインスペース、アイデアや参考資料を提供します。