Hallo JMP-Com,
Ich habe diese Frage von einem Kunden erhalten, der für seine Anwendung entweder ARIMA-Modelle oder Zeitreihenprognosen (TSF) verwenden wollte.
Spalte 1 ist ein Zeitstempel
Spalte 2 – Spalte N enthält die Datenpunkte
Die Frage: Kann die ARIMA-Plattform oder TSF Beiträge von Lag-Punkten berücksichtigen, die in einer anderen Zeitskala liegen?
Zum Beispiel; Angenommen, ich verfüge über monatliche Verkaufsdaten und weiß, dass sich die Verkäufe im April auf die Verkäufe im Juni auswirken. Daher weiß ich, dass für mein Modell eine Verzögerung von 2 Monaten wichtig ist. Aber gibt es eine wöchentliche/tägliche/stündliche Verzögerung, die sich auch auf den heutigen Tag auswirken kann? Ich weiß also, dass eine Verzögerung von 2 Monaten wichtig ist, aber kann ich sehen, ob eine Verzögerung von vor 3 Wochen auch wichtig ist?
Monate und Wochen liegen auf unterschiedlichen Zeitskalen und der Kunde erhält Daten in Minuten. Sie möchten jedoch wissen, welche Zeitskala für ihr Zeitreihenmodell am wichtigsten wäre: jährlich, vierteljährlich, monatlich, wöchentlich. UND ob es für ein Zeitreihenmodell möglich ist, Verzögerungspunkte aus verschiedenen Zeitskalen zu verwenden.
Danke schön,
lieb
