Nella documentazione Impostazioni di simulazione per le risposte (jmp.com) , possiamo vedere che l'opzione "Random by Model" è attiva per i modelli Least Mean Square e Genreg e che aggiunge un errore basato sulla distribuzione del modello specificata nella finestra di lancio del modello fit.
è molto chiaro per me nella situazione di genere, e l'ho testato con una distribuzione lognormale e funziona molto bene.
E i minimi quadrati standard? abbiamo una situazione in cui la distribuzione è diversa dalla distribuzione gaussiana?
è collegato all'opzione di trasformazione box-cox? https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=win&source=application#page/jmp/box-cox-y-transformation.shtml
E la varianza logaritmica? https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=win&source=application#page/jmp/overview-of-the-loglinear-variance-model.shtml
E il peso? Non viene utilizzato perché non possiamo prevederlo per valori futuri o viene utilizzato se la colonna del peso ha una formula che può aiutare a definire il peso della previsione futura?
Molte grazie,
Firenze
