このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?次のプロセスを自動化するスクリプトを作成しています。
- 社内の SharePoint から離れた場所にあるライブ Excel データベースのコピーをダウンロードします。
- JMPファイルに変換します
- 新しく作成した JMP ファイルをデスクトップに保存します
- いくつかの事前構築された JMP ワークフローを実行する
- 個々のレポートを HTML アクセス リンクに保存します
- すべての出力 (およびリンク) を 1 つの集約レポートにコンパイルします。
- 社内の主要な関係者に一斉メールを送信する
これにより、会社のプロセス開発および製造データの配布を完全に自動化し、ほぼリアルタイムで最新情報を提供できるようになります。 このシステムは、Python と JMP スクリプト言語を組み合わせた単一のスクリプトの実行を通じて、いつでも利用可能な最新のデータセットに確実にアクセスできるようにします。
改善してほしいことは何ですか? SAS に SAS/JMP スクリプト言語用の新しいコマンドを作成するよう依頼したいと思います。 このコマンドは、ユーザーが指定した「jmpflow」ファイルの実行を有効にする必要があります。
この考え方がなぜ重要なのでしょうか?初期段階の企業、特にバイオテクノロジー分野では、微妙なバランスに直面しています。 リソースを過剰に拡張したり、ソフトウェアやインフラストラクチャに過剰な先行投資をしたりすることなく、データ分析と視覚化のワークフローを可能な限り自動化するよう努める必要があります。 JMP は、JMP スクリプト、ワークフロー、パブリッシング機能などの機能を使用して、これらのタスクをすでにかなりの範囲までサポートしています。 ただし、事前に構築された「jmpflow」ファイルを実行できる新しいコマンド関数の導入により、これらの既存の JMP 機能が補完されます。 この機能強化により、データ サイエンティストやエンジニアはより洗練されたコードを作成できるようになり、主要な指標に関するリアルタイムの洞察を関係者に提供することが自動化されます。 その結果、より多くの情報に基づいた意思決定が容易になり、クリティカル パス プロジェクトの進捗が加速されます。
