Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?Ich schreibe ein Skript, das den folgenden Prozess automatisiert:
- Laden Sie eine Kopie einer Live-Excel-Datenbank herunter, die sich außerhalb des unternehmensinternen SharePoint befindet
- Konvertieren Sie es in eine JMP-Datei
- Speichern Sie die neu erstellte JMP-Datei auf meinem Desktop
- Führen Sie mehrere vorgefertigte JMP-Workflows aus
- Speichern Sie die einzelnen Berichte in einem HTML-Zugriffslink
- Fassen Sie alle Ausgaben (und Links) in einem Gesamtbericht zusammen
- Senden Sie eine tolle E-Mail an wichtige Stakeholder im Unternehmen
Dadurch kann ich die Verbreitung der Prozessentwicklungs- und Fertigungsdaten des Unternehmens vollständig automatisieren und Aktualisierungen nahezu in Echtzeit bereitstellen. Dieses System gewährleistet jederzeit Zugriff auf den aktuellsten verfügbaren Datensatz, und zwar durch die Ausführung eines einzigen Skripts – einer Mischung aus Python- und JMP-Skriptsprache
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen? Ich möchte SAS bitten, einen neuen Befehl für die SAS/JMP-Skriptsprache zu erstellen. Dieser Befehl sollte die Ausführung einer vom Benutzer angegebenen „jmpflow“-Datei ermöglichen.
Warum ist diese Idee wichtig?Unternehmen im Frühstadium, insbesondere im Biotechnologiebereich, stehen vor einem heiklen Gleichgewicht. Sie müssen danach streben, ihre Datenanalyse- und Visualisierungsabläufe so weit wie möglich zu automatisieren, ohne die Ressourcen zu überfordern oder übermäßige Vorabinvestitionen in Software und Infrastruktur zu tätigen. JMP unterstützt diese Aufgaben bereits in erheblichem Umfang mit Funktionen wie JMP-Skripten, Workflows und Veröffentlichungsfunktionen. Die Einführung einer neuen Befehlsfunktion, die vorgefertigte „jmpflow“-Dateien ausführen kann, würde diese vorhandenen JMP-Funktionen jedoch ergänzen. Diese Verbesserung würde es Datenwissenschaftlern und -ingenieuren ermöglichen, anspruchsvolleren Code zu schreiben und die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken in wichtige Kennzahlen für Stakeholder zu automatisieren. Folglich wird dies eine fundiertere Entscheidungsfindung erleichtern und den Fortschritt bei Projekten mit kritischem Pfad beschleunigen.
