In der Dokumentation Simulationseinstellungen für Antworten (jmp.com) können wir sehen, dass die Option „Zufällig nach Modell“ für Least Mean Square- und Genreg-Modelle aktiv ist und einen Fehler basierend auf der im Startfenster für das Anpassungsmodell angegebenen Modellverteilung hinzufügt.
In der Genreg-Situation ist es mir sehr klar, und ich habe es mit einer Lognormalverteilung getestet und es funktioniert sehr gut.
Was ist mit dem Standard-Least-Square-System? Gibt es eine Situation, in der sich die Verteilung von der Gaußschen Verteilung unterscheidet?
Ist es mit der Box-Cox-Transformationsoption verknüpft? https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=win&source=application#page/jmp/box-cox-y-transformation.shtml
Was ist mit der logarithmischen Varianz? https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=win&source=application#page/jmp/overview-of-the-loglinear-variance-model.shtml
Was ist mit dem Gewicht? Wird es nicht verwendet, da wir es für zukünftige Werte nicht vorhersagen können, oder wird es verwendet, wenn die Gewichtsspalte eine Formel enthält, die dabei helfen kann, das Gewicht zukünftiger Vorhersagen zu definieren?
Vielen Dank,
Florenz
