Vaya a este menú: Analizar>Modelado especializado>Ajustar curva.
Ponga sus variables X, Y y Group.
Intente ajustar la curva sigmoidal, 4p Logistic o un modelo similar.
Después de ajustar el modelo, busque en el menú del triángulo rojo el ajuste para encontrar la predicción inversa:

Aquí hay un ejemplo usando los datos de muestra de cómo se verá:

Nota: agregué las anotaciones de la línea de referencia, esas no suceden automáticamente.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/Bioassay.jmp" );
Fit Curve(
Y( :Toxicity ),
X( :log Conc ),
Group( :Formulation ),
Fit Logistic 4P( Custom Inverse Prediction( Response( 0.9 ) ) ),
SendToReport(
Dispatch( {}, "Model Comparison", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {}, "Plot", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Logistic 4P"}, "Group Summary", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch(
{"Logistic 4P", "Inverse Prediction", "Predicted Values"},
"1",
ScaleBox,
{Add Ref Line( 0.3843702, "Solid", "Black", "inverse pred for std", 1 )}
),
Dispatch(
{"Logistic 4P", "Inverse Prediction", "Predicted Values"},
"2",
ScaleBox,
{Add Ref Line( 0.9, "Solid", "Black", "my inverse prediction", 1 )}
)
)
);
Hola,
Para un conjunto de gráficas, dibujo una línea de referencia en el eje y. Quiero calcular cuáles son los valores del eje x en los puntos donde la línea de referencia cruza las distintas curvas/gráficos. Adjunto imagen del gráfico. ¿Hay alguna forma de calcular estos valores del eje x mediante un script o de cualquier otra forma?
Por favor ayuda. Gracias
