Hola,
Tengo una pregunta sobre los puntos centrales de un diseño factorial completo de 2 niveles con 3 factores continuos. Como tenemos bastantes recursos limitados, incluiríamos 8 ejecuciones sin repeticiones y luego agregaríamos un punto central (duplicado) para probar la curvatura y estimar la variabilidad asociada con nuestro experimento.
El objetivo de nuestro experimento es evaluar la solidez de nuestro proceso y nos gustaría utilizar nuestro punto de ajuste de proceso estándar como punto central. Sin embargo, para un factor, nuestra condición de punto de referencia no está a medio camino entre los niveles alto y bajo para este factor en particular. Según tengo entendido, los puntos centrales generalmente se establecen en el centro matemático de cada factor para maximizar la probabilidad de detectar la curvatura. ¿Habría otras preocupaciones/impactos con tener una condición de punto central ligeramente desplazada en este diseño dentro de JMP?
Gracias de antemano,
