こんにちは、
3 つの連続因子を持つ 2 レベルの完全実施要因設計の中心点に関して質問があります。リソースがかなり限られているため、繰り返しなしで 8 回実行し、中心点 (重複) を追加して曲率をテストし、実験に関連する変動性を推定します。
私たちの実験の目的は、プロセスの堅牢性を評価することであり、標準プロセス設定点を中心点として使用したいと考えています。ただし、1 つの要因については、設定点条件がこの特定の要因の低レベルと高レベルの中間ではありません。私の理解では、中心点は通常、曲率を検出する可能性を最大化するために各要因の数学的中心に設定されます。JMP 内のこの設計で中心点条件をわずかにオフセットすると、他の懸念事項や影響がありますか?
前もって感謝します、
いくつかの説明と質問:
1. 実験を再現しないということですか?これはリピートとは異なります。
2. 中心点を複製しますか?複製の数は?
3. 中心点は、主に設計空間内の曲率を評価することを目的としています。中心点が発生する理由は他にも考えられます。実験中にそれらをランダムに実行し、十分な数を実行すると、設計空間全体の安定性についてある程度のアイデアを得ることができます。さらに、設計空間内の平均二乗誤差の推定値も得られます。理論的には、この推定値は要因の影響による偏りが少ないため、プロセス分散のかなり適切な推定値である可能性があります。
4. プロセスの堅牢性の評価は、中心点の実行とはほとんど関係がありません。ノイズに強いという意味でしょうか？プロセスの堅牢性を評価するには、実験中にノイズを操作するか (ブロックや分割プロットなど)、ノイズが設計空間全体でランダムかつ十分に (代表的に) 変化することを確認する必要があります (ランダム化された反復など)。
5. 何らかの種類の複製や複製を行うためのリソースがない場合は、実験後のサンプリングを行って堅牢性を評価することを検討することもできます。
6.中心点が中心にないことについて。これにより、実験にバイアスが生じます。このバイアスが大きな影響を与えるかどうかは、状況によって異なります (たとえば、わずかなオフセットではおそらく大きな影響はありません)。(幾何学的に)中心からどのくらい離れていますか?因子レベルはどれくらい大胆ですか? なんで中央に置けないの？ 点を中心に配置する目的は、曲率を検出しながら解析を簡素化することです。理論的には、表面は非常に複雑になる可能性があります。表面が何であるかは先験的にわからないため、設計空間全体でバランスの取れた点を選択します。これにより、表面がどのようなものであるかを合理的に推定できることが期待されます。
