Ciao,
Ho una domanda riguardante i punti centrali per un disegno fattoriale completo a 2 livelli con 3 fattori continui. Poiché siamo abbastanza limitati in termini di risorse, dovremmo includere 8 esecuzioni senza ripetizioni e quindi aggiungere un punto centrale (duplicato) per testare la curvatura e stimare la variabilità associata al nostro esperimento.
L'obiettivo del nostro esperimento è valutare la robustezza del nostro processo e vorremmo utilizzare il nostro setpoint di processo standard come punto centrale. Tuttavia, per un fattore la nostra condizione di setpoint non è a metà strada tra i livelli basso e alto per questo particolare fattore. Dalla mia comprensione i punti centrali sono tipicamente impostati al centro matematico di ciascun fattore per massimizzare la probabilità di rilevare la curvatura. Ci sarebbero altri problemi/impatti con una condizione del punto centrale leggermente sfalsata in questo progetto all'interno di JMP?
Grazie in anticipo,