Bonjour,
J'ai une question concernant les points centraux pour un plan factoriel complet à 2 niveaux avec 3 facteurs continus. Comme nos ressources sont assez limitées, nous inclurions 8 essais sans répétitions, puis ajouterions un point central (dupliqué) pour tester la courbure et estimer la variabilité associée à notre expérience.
Le but de notre expérience est d'évaluer la robustesse de notre processus et nous aimerions utiliser notre point de consigne de processus standard comme point central. Cependant, pour un facteur, notre condition de consigne n'est pas à mi-chemin entre les niveaux bas et haut pour ce facteur particulier. D'après ma compréhension, les points centraux sont généralement définis au centre mathématique de chaque facteur pour maximiser la probabilité de détecter une courbure. Y aurait-il d'autres problèmes/impacts liés au fait d'avoir une condition de point central légèrement décalée dans cette conception dans JMP ?
Merci d'avance,
Quelques précisions et questions :
1. Vous voulez dire que vous ne reproduirez pas l’expérience ?C’est différent des répétitions.
2. Vous allez reproduire le point central ?Combien de répétitions ?
3. Les points centraux sont principalement destinés à évaluer la courbure à l'intérieur de l'espace de conception.Il existe d'autres raisons possibles pour les points centraux.Si vous les exécutez de manière aléatoire au cours de l'expérience et que vous en exécutez suffisamment, vous pourriez avoir une idée de la stabilité dans l'espace de conception.De plus, vous obtiendrez une estimation de l’erreur quadratique moyenne à l’intérieur de l’espace de conception.Théoriquement, cette estimation est moins biaisée par les effets factoriels et peut donc constituer une estimation raisonnablement bonne de la variance du processus.
4. L'évaluation de la « robustesse » de votre processus n'a pas grand-chose à voir avec l'exécution de points centraux.Je suppose que tu veux dire robuste au bruit ?Pour évaluer la robustesse de votre processus, vous devez soit manipuler le bruit pendant l'expérience (par exemple, des blocs ou des parcelles divisées), soit vous assurer que le bruit varie de manière aléatoire et suffisamment (de manière représentative) sur l'espace de conception (par exemple, des répétitions aléatoires).
5. En l'absence de ressources pour effectuer une quelconque réplication, vous pouvez envisager d'échantillonner après l'expérimentation pour évaluer la robustesse.
6. Concernant le point central qui n'est pas au centre.Cela introduit un biais dans votre expérience.La question de savoir si ce biais aura un impact important dépend de la situation (par exemple, une légère compensation n'aura probablement pas beaucoup d'effet).À quelle distance du centre se trouve-t-il (géométriquement) ?Dans quelle mesure vos niveaux de facteurs sont-ils audacieux ? Pourquoi ne peux-tu pas le mettre au centre ? Le but de placer les points au centre est de simplifier l'analyse tout en détectant la courbure.Théoriquement, les surfaces peuvent être assez complexes.Nous ne savons pas a priori quelle est la surface, nous choisissons donc des points qui sont équilibrés dans l'espace de conception.Espérons que cela fournisse une estimation raisonnable de la surface.
