Bonjour,
J'ai une question concernant les points centraux d'un plan factoriel complet à 2 niveaux avec 3 facteurs continus. Comme nos ressources sont assez limitées, nous inclurions 8 exécutions sans répétitions, puis ajouterions un point central (dupliqué) pour tester la courbure et estimer la variabilité associée à notre expérience.
Le but de notre expérience est d'évaluer la robustesse de notre procédé et nous aimerions utiliser notre consigne de procédé standard comme point central. Cependant, pour un facteur, notre condition de point de consigne n'est pas à mi-chemin entre les niveaux bas et haut pour ce facteur particulier. D'après ma compréhension, les points centraux sont généralement définis au centre mathématique de chaque facteur pour maximiser la probabilité de détecter une courbure. Y aurait-il d'autres problèmes/impacts avec une condition de point central légèrement décalé dans cette conception au sein de JMP ?
Merci d'avance,