2 级全因子设计中的偏移“中心”点
你好，
我有一个关于具有 3 个连续因子的 2 级全因子设计的中心点的问题。由于我们的资源相当有限，我们将包括 8 次不重复的运行，然后添加一个中心点（重复）来测试曲率并估计与我们的实验相关的变异性。
我们实验的目的是评估过程的稳健性，我们希望使用标准过程设定点作为中心点。但是，对于一个因子，我们的设定点条件不在该特定因子的低水平和高水平之间。据我了解，中心点通常设置在每个因子的数学中心，以最大限度地提高检测曲率的概率。在 JMP 中，如果此设计中的中心点条件略有偏移，是否还会带来其他问题/影响？
提前致谢，
实验设计回复：2 水平全因子设计中的偏移“中心”点一些澄清和问题：
1. 你的意思是你不会重复这个实验？这与重复不同。
2. 你会复制中心点吗？有多少重复？
3. 中心点主要用于评估设计空间内的曲率。中心点还有其他可能的原因。如果您在实验过程中随机运行它们，并且运行足够多的它们，您就可以了解设计空间的稳定性。此外，您还将获得设计空间内均方误差的估计值。理论上，该估计受因素影响的偏差较小，因此可能是对过程方差的相当好的估计。
4. 评估“流程的稳健性与运行中心点关系不大。我想你的意思是对噪声具有鲁棒性？为了评估过程的稳健性，您应该在实验期间操纵噪声（例如，区组或裂区），或者确保噪声在设计空间上随机且充分（有代表性）变化（例如，随机重复）
5. 在缺乏资源进行任何类型或复制的情况下，您可以考虑在实验后进行抽样以评估稳健性。
6.关于中心点不在中心的问题。这确实会给你的实验带来偏差。这种偏差是否会产生很大的影响取决于具体情况（例如，轻微的偏移可能不会产生太大的影响）。离中心有多远（几何上）？您的因素水平有多大胆？ 为什么不能把它放在中间？ 将点放在中心的目的是简化分析，同时仍然检测曲率。理论上，表面可能非常复杂。我们先验地不知道表面是什么，因此我们选择在设计空间中平衡的点。希望这能够提供对表面情况的合理估计。
