Hello,
I have a question regarding center points for a 2-level full factorial design with 3 continuous factors. As we are fairly resource constrained, we would be including 8 runs without repeats and then adding a center point (duplicated) to test for curvature and estimate the variability associated with our experiment.
The goal of our experiment is to evaluate the robustness of our process and we would like to use our standard process setpoint as the center point. However, for one factor our setpoint condition is not midway between the low and high levels for this particular factor. From my understanding center points are typically set at the mathematical center of each factor to maximize the probability of detecting curvature. Would there be other concerns/impacts with having a slightly offset center point condition in this design within JMP?
Thanks in advance,
Einige Klarstellungen und Fragen:
1. Sie meinen, Sie werden das Experiment nicht wiederholen?Das ist etwas anderes als Wiederholungen.
2. Sie werden den Mittelpunkt nachbilden?Wie viele Replikate?
3. Mittelpunkte dienen in erster Linie dazu, die Krümmung innerhalb des Designraums zu beurteilen.Es gibt andere mögliche Gründe für Mittelpunkte.Wenn Sie sie im Laufe des Experiments zufällig ausführen und genügend davon ausführen, können Sie sich einen Eindruck von der Stabilität im Designraum verschaffen.Darüber hinaus erhalten Sie eine Schätzung des mittleren quadratischen Fehlers innerhalb des Designraums.Theoretisch ist diese Schätzung weniger von Faktoreffekten beeinflusst und kann daher eine einigermaßen gute Schätzung der Prozessvarianz sein.
4. Die Bewertung der „Robustheit“ Ihres Prozesses hat wenig mit der Ausführung von Mittelpunkten zu tun.Ich nehme an, Sie meinen robust gegenüber Lärm?Um die Robustheit Ihres Prozesses zu bewerten, sollten Sie entweder das Rauschen während des Experiments manipulieren (z. B. Blöcke oder Split-Plots) oder sicherstellen, dass das Rauschen zufällig und ausreichend (repräsentativ) über den Designraum variiert (z. B. randomisierte Replikate).
5. Wenn keine Ressourcen für irgendeine Art von Replikation vorhanden sind, können Sie im Anschluss an das Experiment eine Probenahme in Betracht ziehen, um die Robustheit zu beurteilen.
6. Bezüglich des Mittelpunkts, der nicht in der Mitte liegt.Dies führt zu einer Verzerrung Ihres Experiments.Ob diese Tendenz große Auswirkungen haben wird, hängt von der Situation ab (z. B. wird eine leichte Abweichung wahrscheinlich keine große Wirkung haben).Wie weit ist es (geometrisch) vom Zentrum entfernt?Wie fett sind Ihre Faktorstufen? Warum kannst du es nicht in die Mitte stellen? Der Zweck der Platzierung der Punkte in der Mitte besteht darin, die Analyse zu vereinfachen und gleichzeitig die Krümmung zu erkennen.Theoretisch können die Oberflächen recht komplex sein.Wir wissen nicht von vornherein, was die Oberfläche ist, also wählen wir Punkte aus, die über den Designraum verteilt sind.Dies liefert hoffentlich eine vernünftige Schätzung der Oberfläche.
