Niveau : Intermédiaire
【Présentateur】
JMP Statistical Discovery Sr Research Statistician Developer
Laura Castro-Schilo
[Aperçu de la présentation]
La plate-forme de modèles d'équations structurelles (SEM) continue d'évoluer vers une plate-forme plus complète et plus puissante. Deux fonctionnalités clés de JMP Pro 17 sont (1) un lien entre l'analyse factorielle et SEM pour faciliter le développement d'enquêtes, et (2) l'analyse de plusieurs groupes. Nous démontrons ces caractéristiques avec des données inspirées de Yamamura et Takehira (2017), où des étudiants japonais ont été interrogés sur leur motivation à apprendre. Les participants apprendront à créer des enquêtes et à les utiliser pour obtenir des informations sur les sous-populations
La plateforme « modèles d'équations structurelles » (SEM) continue d'évoluer vers une plateforme plus complète et plus puissante. Les principales nouvelles fonctionnalités de JMP Pro 17 sont (1) l'association de l'analyse factorielle exploratoire avec des modèles d'équations structurelles (cette fonctionnalité est utile pour concevoir des questions de questionnaire) et (2) l'analyse multi-population. Nous allons introduire ces deux fonctions en nous basant sur l'enquête de Yamamura et Takehira (2017). Yamamura et Takehira (2017) est une étude qui a enquêté sur la motivation d'apprentissage des étudiants universitaires dans les universités japonaises. Dans cet exposé, je présenterai une méthode pour concevoir une enquête et obtenir des informations sur les sous-populations à partir de l'enquête.
[Profil du présentateur]
Laura Castro-Schilo travaille sur des modèles d'équations structurelles dans JMP. Elle s'intéresse à l'analyse multivariée et à son application à différents types de données : continues, discrètes, ordinales, nominales et même textuelles. Auparavant, elle était professeure adjointe à la L. L Thurstone Psychometric Laboratory à l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill. Castro-Schilo est titulaire d'un doctorat en psychologie quantitative de l'Université de Californie à Davis.
Laura Castro-Schilo étudie les modèles d'équations structurelles dans JMP. Je m'intéresse à l'analyse multivariée et à son application à diverses données telles que continues, discrètes, ordinales, nominales et textuelles. Anciennement à l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, L. L J'étais professeur adjoint au Thurstone Psychometric Laboratory. en psychologie quantitative de l'Université de Californie, Davis.
