신뢰성은 제품 설계, 제조 및 사용의 모든 링크에 존재하는 문제입니다. 간단히 말해서 신뢰성은 제품이 실패할 가능성이 없는 정도입니다. 제품이 공장에서 출고된 후 시간이 지남에 따라 기능과 성능이 점차 변화하여 결국 고장으로 이어집니다. 이러한 추세를 바꿀 수는 없지만 지정된 시간 내에 실패하지 않는 제품을 설계하고 제조하는 것은 기업과 소비자 모두가 관심을 갖는 주제입니다. 신뢰성 향상을 목표로 신뢰성 분석을 합리적으로 적용하면 R&D, 엔지니어링, 품질 및 기타 부서의 기술자가 제품 품질의 안정성을 향상하고 제품 수명 주기 비용과 애프터 서비스 비용을 줄이며 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 경비.
전문 통계 품질 분석 소프트웨어인 JMP는 과학적 통계 분석과 동적 데이터 시각화를 유기적으로 결합하고 신뢰성 데이터 분석 및 신뢰성 엔지니어링의 소프트웨어 요구 사항을 포괄적으로 다룹니다. 간단하고 사용하기 쉬운 끌어서 놓기 작업과 통합 메뉴를 통해 통계적 기반이 없는 엔지니어는 수리 불가능한 단일 구성 요소, 수리 가능한 제품 및 전체 시스템의 수명 모델링 및 예측을 한 번에 완료할 수 있습니다. 엔지니어가 배우기 쉽고 사용하기 쉬운 신뢰성 도구를 마스터하여 기술 문제 분석 및 연구를 신속하게 수행할 수 있도록 지원합니다.
이번 교육에서는 자동차, 리튬배터리, 전자 등 산업 분야 고객사의 실제 사례를 통해 JMP 신뢰성 분석 플랫폼을 소개했다. 수명분포, 가속수명시험, 열화분석, 보증예비예측, 수리불능 시스템 신뢰성 분석, 수리가능 시스템 신뢰성 시뮬레이션 적용 시나리오 및 운영.
이번 교육에서는 자동차, 리튬배터리, 전자 등 산업 분야 고객사의 실제 사례를 통해 JMP 신뢰성 분석 플랫폼을 소개했다. 수명분포, 가속수명시험, 열화분석, 보증예비예측, 수리불능 시스템 신뢰성 분석, 수리가능 시스템 신뢰성 시뮬레이션 적용 시나리오 및 작업.
