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Wie berechne ich partielles r-Quadrat in einem multivariaten Regressionsmodell

Hallo,

 

Ich habe ein multivariates Modell auf JMP ausgeführt und versuche jetzt, das partielle r-Quadrat für jede meiner unabhängigen Variablen zu finden, aber ich habe einige Probleme, herauszufinden, wie. Kann mir jemand helfen diese 2 Fragen zu beantworten:

1. Ist „partielles r-Quadrat“ dasselbe wie „Quadrierte partielle Korrelationskoeffizienten“?

2. Wie könnte ich das partielle r-Quadrat berechnen?

 

Jede Hilfe wäre willkommen. Danke

AnalytikBetreff: Wie berechne ich das partielle r-Quadrat in einem multivariaten Regressionsmodell

Der folgende JMP-Hinweis enthält auch ein JSL-Skript, das das partielle r-Quadrat in einem multivariaten Regressionsmodell berechnet.

https://community.jmp.com/t5/JMP-Notes/How-do-I-get-Squared-Partial-Correlation-and-or-Squared-Semi/ta-p/575359

Betreff: Wie berechne ich das partielle r-Quadrat in einem multivariaten RegressionsmodellGroßartig! Ich danke Ihnen für Ihre HilfeBetreff: Wie berechne ich das partielle r-Quadrat in einem multivariaten Regressionsmodell

Ja und ja.

Betreff: Wie berechne ich das partielle r-Quadrat in einem multivariaten Regressionsmodell

Vielen Dank! Das ist wirklich hilfreich.

Nur zur Bestätigung, die SSE ist der hervorgehobene Wert, den wir aus dieser Tabelle hier erhalten, richtig?

Und um sicherzustellen, dass ich Ihre Antwort richtig verstehe, wenn ich zum Beispiel ein multivariates Modell mit 3 unabhängigen Variablen A, B, C ausgeführt habe, um zu versuchen, ein Ergebnis vorherzusagen, dann um partielles r2 für A zu berechnen:

1. Ich würde das vollständige multivariate Modell mit A, B, C ausführen und die SSE aufzeichnen.

2. Führen Sie das (reduzierte) multivariate Modell mit den Variablen B und C aus und zeichnen Sie die SSE auf.

Und dann in die Formel einsetzen?

Entschuldigung für all die Fragen – ich bin ziemlich neu in JMP und Regressionsmodellierung und möchte sicherstellen, dass ich alles richtig verstanden habe

Betreff: Wie berechne ich das partielle r-Quadrat in einem multivariaten Regressionsmodell

1. Der partielle Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die Stärke einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen, nachdem Korrelationen mit anderen Variablen entfernt wurden.
2. Das partielle R-Quadrat ist das Bestimmtheitsmaß aus einem linearen Modell, das einem einzelnen Prädiktor zugeordnet wird. Sieh dir das an Wikipedia-Eintrag zur Berechnungsbeschreibung. Es ist das Verhältnis der Differenz zwischen der Fehlerquadratsumme des reduzierten Modells und des vollständigen Modells zur Fehlerquadratsumme des reduzierten Modells. Das vollständige Modell enthält alle Begriffe. Das reduzierte Modell umfasst alle bis auf den auszuwertenden Term. Sie passen also das vollständige Modell an und zeichnen die SSE (vollständig) auf. Entfernen Sie den betreffenden Begriff und tragen Sie die neue SSE (reduziert) ein. Berechnen Sie nun (SSE (reduziert) - SSE (voll)) / SSE (reduziert).