这篇博文是系列博文中的最后一篇JMP案例研究，并将检查案例的结构。我的第一篇文章专注于通过案例研究提高个人技能，以及第二关于课堂应用。
案例研究结构
我最近与 Patricia Schaffer 合写的案例集，使用 JMP 进行数据管理和分析：医疗保健案例研究采用一个框架来模拟现实世界的问题解决，并定位从业者和学生以取得成功。
解决问题的过程分为三个步骤，如下所示。
准备分析强调仔细的问题表述。 通常，不充分的问题说明会导致分析结果不符合利益相关者的需求，需要返工。 数据采集和准备是这第一步的另一个关键部分。 经验表明，项目往往低估了获取、清理和准备分析数据所需的时间。
这分析步骤从数据探索和总结开始，这是让分析师和最终利益相关者熟悉用于支持决策制定的数据所必需的。 JMP Graph Builder 和 Tabulate 平台为分析师提供了生成表格和可视化的灵活性。
我们经常看到学生和新手从业者难以选择合适的分析方法。 我们的案例提供了一个三步法来促进方法选择：
- 确定因变量和测量水平。
- 确定预测变量及其测量水平。
- 确定客户需要什么：仅描述性分析、统计模型、问题的答案（假设检验）或估计（置信区间）。
基于此信息，如下所示的汇总表可指导从业者使用适当的统计方法和 JMP 平台。
最后，传播结果step 专注于在问题背景下展示发现，为决策过程增加价值。 以问题上下文的语言与目标受众进行有针对性的交流是进行有影响力的分析的关键。
案例研究概要：护士对循证实践的看法：它因组织级别而异吗？
在这种情况下，一家拥有 450 个床位的医院进行了一项调查，以评估护士对其护理文化变化的看法，特别是对循证实践的引入。 问题是看护士专业人员（护士长）和领导者（护士长）对这些文化变革的实施的看法是否存在差异。 调查数据准备需要使用 JMP 重新编码功能聚合变量并评估缺失数据模式。
使用“消费者研究”>“分类”可视化对评级问题“到目前为止所有实践更改都很实用并且非常适合该部门的工作流程”的回答模式，如下所示。
领导者对这一说法表现出更高的认同度，而护士专业人员最常做出中立的回应。 卡方检验显示这两组之间的协议模式存在统计学上的显着差异。
根据调查结果，医院可以采取一些行动来提高循证实践的接受度。 例如，领导者是否接受了更多培训，或者他们的工作职责是否让他们有更多时间从事循证实践？ 讨论了自我选择偏差和缺失数据模式等调查局限性，因为它们适用于解释调查结果。
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